몬테카를로 분석 또는 시뮬레이션에 대해서 얘기해본다. Monte Carlo simulation 워낙 유명한 분석기법이라 이해하기 쉽게 다양하게 기술된 블로그들이 많다. 여기서는 "난수를 이용한 모든 시뮬레이션" 이라고 정의해본다. 방법은 다음과 같다. 1. 모든 미래의 상황을 불확실하다고 가정한다. 2. 0과 1 사이의 난수를 뽑아서 미래의 상황이라고 가정한다. 3. 상황 내에서 평균 이익을 최대한으로 올리기 위한 의사결정을 파악한다. 비고. 평균 이익을 최대한으로 하는 것 뿐만 아니라 신뢰구간을 통해 최대의 이익을 구할 수 있도록 의사결정 변수를 선택한다. 문제를 다음과 같이 가정해본다. (첨부파일 참고) (내가 근무하는 부서가 QA팀일 뿐, 사실상 QA팀에서 저런 일을 하지는 않는다. 대게~) 과거 ..
