6시그마 Analyze, 분석

3. Analyze( 분석)

 

☑ 잠재원인변수 도출 / 그래프 분석 / 소수 핵심변수의 선별

- 잠재원인변수(X)를 찾고, 원인검증을 통하여 소수 핵심변수로 좁혀나가는 단계

입력 (INPUT)	프로세스 (PROCESS)	결과물 (OUTPUT)
- CTQ(Y)의 현수준 - 공정능력(Cp, Cpk) - 관리상태 - 프로젝트 맵	- 브레인스토밍 - 특성요인도 - 그래프 분석 - 파레토 분석 - Multi-vari 분석 - 가설검정 > t-검정 / F-검정 > chi-검정 / ANOVA	- 원인-결과 상관 관계표 - Y와 X의 관계 이해 - Y에 대한 산포의 이해 - 치명적 소수   (Vital Few)

- 가설검정 : 모집단에 대하여 가설을 설정 / 통계적으로 성립여부를 판단&결정

- 가설검정의 형태 및 종류(1) : 연속형 Data

t-Test : 1개 or 2개 샘플의 평균치 검정

ANOVA : 2개 이상 샘플의 평균치 검정
             → 평균치 검정 수행 전에 분산의 동질성 검정

F-Test : 2개 이상 샘플의 산포 비교

- 가설검정의 형태 및 종류(1) : 이산형 Data

Proportional Test : 1개 / 2개 샘플의 비율 검정

Chi Square-Test : 2개 이상 샘플의 회수 또는 빈도수 검정 → 독립성 / 적합도 검정

 

☑ 개선 목표의 검증 및 개선 기회의 정량화 / MINITAB 활용방법

- MINITAB 활용방법 (실행순서로 나열 ver. Eng)

- 히스토그램: Graph > Histogram - 산점도: Graph > Scatter Plot - Run Chart: Stat > Quality Tools > Run Chart - 파레토도: Stat > Quality Tools > Pareto Chart - 가설검정(평균치검정-1 t-test): Stat > Basic Statistic > 1-Sample t. … - MINITAB을 이용한 가설검정    ① 정규성검정: Stat > Basic Statistic > Normality Test …    ② 등분산성검정: Stat > Basic Statistic > 2 Variances …    ※ 평균차이가 있을 경우: Stat > Basic Statistics > 2-Sample t … - 모비율차이검정: Stat > Basic Statistic > 2 Proportions … - 상관분석: Stat > Basic Statistic > Correlation … - 단순성형회귀: Stat > Regression > Fitted Line Plot … / Regression