6시그마 Improve, 개선

4. Improve(개선)

 

☑ 요인배치법 / 창조적 대안의 도출 / DOE : 분산분석(ANOVA)

- 가장 효과적인 방법을 선택하여 실천을 위한 계획을 수립하는 단계

입력 (INPUT)	프로세스 (PROCESS)	결과물 (OUTPUT)
- 원인결과 상관관계 - Y와 X간의 관계 - 치명적 소수 (Vital Few)	- 창조적 대안도출 - 실험계획법(DOE) - 벤치마킹 - To-Be 프로세스 매핑 - 개선안의 수립과 적용	- New 프로세스 - 관계방정식 : Y = f(x) - 참인자 최적 관리범위 - 개선결과

- AS-IS : 실제의 복잡한 프로세스 / TO-BE : 혁신적인 아이디어로 개선&전환

- 요인배치법 : 이원배치법 / 교호작용 / 2^n 실험설계 cf) n = level

- 프로세스 맵핑 : Top-Down / 기능전개형 / 공정분석 및 흐름선도 / 가치흐름도

- 분산분석(ANOVA) : 여러 모집단의 평균차이를 동시에 검정하는 통계적 기법
  → ANOVA는 집단간 분산과 집단내 분산의 크기를 판별해준다

- 분산분석(ANOVA)의 가정 : 정규성 / 등분산성 / 랜덤성 / 독립성

- 실험의 기본원리 : 랜덤화 / 반복화 / 블록화 / 교락 / 직교화

- 일반적인 실험의 진행과정 : 인자선별 실험 → 최적화 실험
   → 인자선별 실험 : 부분요인 배치법 → 완전요인 배치법
   → 최적화 실험 : 완전요인 배치법 → RSM cf) RSM : 희귀분석 + DOE의 신개념

※ 실험의 회수는 최소의 회수로 목표신뢰수준을 만족시키면 된다.

- 창조적 사고방법 : 브레인스토밍 / 연상법칙 / (특성 / 결점 / 희망적) 열거법

- 창의성계발 훈련(SCAMPER) : 대체 / 결합 / 응용 / 수정 / 다른용도 / 제거 / 반전

 

☑ 개선효과의 검증 / MINITAB 활용방법

- MINITAB 활용방법 (실행순서로 나열 ver. Eng)

- MINITAB의 DOE절차 : 설계 → 분석 → 최적화 → 잔차검토

- 교호작용(Interaction): Stat > ANOVA > Interation Plot … - 이원배치법(Two-Way ANOVA): Stat > ANOVA > Two-way ANOVA … - 이원배치법(주효과): Stat > ANOVA > Main Effects plot … - 2^level 실험설계: Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design …    → Factorial Factorial 실험: 실험수를 줄이기 위한 실험    → 요인배치 반복실험 설계시 … > Designs > Number of replicates 조정 - 2^level 표준순서정렬: Stat > DOE > Display Design … - 2^level 실험분석&해석: Stat > DOE > Factorial > Analyze Factorial Design … - 반복실험 최적화: Stat > DOE > Factorial > Response Optimizer …

- 이와같은 실험들을 통해서 개선된 P-value를 통해 유의성을 검증할 수 있다.