6시그마 Measure, 측정

 

2. Measure(측정)

 

☑ 기초통계 / 데이터측정 / 성과지표 및 공정능력지수 산정

- 통계학 개요 : 모집단 / 표본 / 편차 / 변동 / 분산 / 표준편차 / 범위
                       정규분포 / 표준정규분포 / 샘플링

- 데이터의 수집계획 / 군내&군간변동 / 부분군 / 데이터 수집 후 검토항목

- 6시그마수준 산정 절차

자료분석 →	연속형 data	불연속형 data	→ 시그마수준
	- 위치 / 산포 / 모양	- Defect / DPU / DPO

입력 (INPUT)	프로세스 (PROCESS)	결과물 (OUTPUT)
- 관리지표자료 - CTQ 관련자료 - 핵심프로세스 정의 - 프로젝트 범위 - 프로젝트 추진계획서	- 관리현황파악 - 데이터 수집 - 측정시스템분석 - 기술통계량 산정 - Bench Marking - 프로세스 매핑분석	- 결함의 정의 - 측정조건 - Sigma 수준 - 공정능력지수   (Cp / Cpk) - PPM / DPU / DPMO - 개선목표

- Z-value = 시그마 수준을 의미 / 특징 및 성격

- DPU : 한 개의 Unit에 존재하는 Defect의 수

- DPO : 한 개의 Unit에 존재하는 기회의 수와 비교한 Unit에 존재하는 Defect의 수

- DPMO : 1,000,000 결함 기회당 Defect 개수

- 단기공정능력 : 공정에 외부적인 영향이 없다고 판단되는 짧은 기간

- 장기공정능력 : 공정에 외부적인 영향이 있다고 판단되는 긴 시간

- 공정능력지수 : 단기공정능력 → Zst : Zlt = 기술 : 공정관리

- 주의 : 공정능력지수의 결정시 치우침을 고려하여 계산

 

☑ 측정시스템 분석(MSA) / MINITAB 활용방법

- 측정시스템 평가 : 단기방법 vs. 장기방법 → 장기방법 선택하여 이용

- MINITAB 활용방법 (실행순서로 나열 ver. Eng)

- (히스토그램) 정규성 검증: Stat > Basic Statics > Display Descriptive Statistic - (정규분포) 정규성 검증: Stat > Basic Statics > Display Descriptive Statistic - 관리상태 판정: Stat > Control Charts > Variables Charts for subgroups > X-bar - 공정능력지수 계산: Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Normal … - 이항분포 계산: Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Binomial … - 포아송분포 계산: Stat > Quality Tools > Capability Analysis > Poisson … - ANOVA 계산: Stat > Quality Tools > Gage Study > Gage R&R Study(Crossed)

- p-value 값을 가지고 가설설정의 값에 대하여 유의성을 검증한다.